Công ty Thủy điện Quảng Trị đẩy mạnh chuyển đổi số trong giám sát Phóng điện cục bộ (PD) trên máy phát điện
- Thứ hai - 22/09/2025 20:43
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Trong xu thế chuyển đổi số mạnh mẽ của ngành điện, Công ty Thủy điện Quảng Trị (TĐQT) đã triển khai hệ thống giám sát Phóng điện cục bộ (Partial Discharge - PD) trực tuyến trên máy phát điện, đánh dấu bước tiến quan trọng từ bảo trì định kỳ truyền thống sang bảo trì theo tình trạng thiết bị.
Hệ thống PD online của IRIS POWER gồm cảm biến điện dung gắn tại đầu ra cuộn dây stator, bộ xử lý PDA-II số hóa tín hiệu, hệ thống truyền dữ liệu cáp quang và phần mềm phân tích chuyên dụng. Công nghệ này cho phép theo dõi liên tục 24/7, phát hiện sớm dấu hiệu suy giảm cách điện mà không cần dừng máy, đồng thời tích hợp dữ liệu vào hệ thống SCADA và quản lý tài sản số (DAM).
Điểm nổi bật là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhận diện dạng PD, giúp phân loại nhanh nguyên nhân hư hỏng như phóng điện bề mặt, trong lỗ hổng hay hiện tượng cây điện. Nhờ vậy, các kỹ sư có thể chủ động lên kế hoạch bảo trì, tối ưu chi phí và giảm thiểu rủi ro sự cố.
So với phương pháp đo PD định kỳ 6-12 tháng, hệ thống trực tuyến mang lại nhiều lợi ích: cảnh báo sớm, tối ưu hóa lịch bảo trì, giảm gián đoạn sản xuất và nâng cao độ tin cậy của thiết bị, đặc biệt trong điều kiện khắc nghiệt mùa mưa lũ miền Trung.
Việc số hóa toàn diện công tác giám sát PD giúp Công ty Thủy điện Quảng Trị chuyển từ bảo trì phản ứng sang bảo trì chủ động dựa trên dữ liệu số. Qua đó, công ty đã tiết kiệm chi phí, tăng năng suất lao động và cải thiện khả năng dự báo hư hỏng.
Trong thời gian tới, Công ty đặt mục tiêu mở rộng giám sát PD online cho máy biến áp, hệ thống cáp; ứng dụng AI và Machine Learning nâng cao phân tích dữ liệu; kết hợp IoT để tự động hóa bảo trì; và phát triển hệ thống giám sát toàn diện tích hợp SCADA, PD online cùng cảm biến tiên tiến.
Việc triển khai giám sát PD trực tuyến không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành, mà còn là bước đi chiến lược trong tiến trình chuyển đổi số của EVNGENCO2, hướng tới xây dựng nhà máy điện thông minh, hiện đại, bền vững trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0.
Kỹ sư Công ty Thủy điện Quảng Trị giám sát dữ liệu PD trực tuyến trên hệ thống điều khiển trung tâm
Điểm nổi bật là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhận diện dạng PD, giúp phân loại nhanh nguyên nhân hư hỏng như phóng điện bề mặt, trong lỗ hổng hay hiện tượng cây điện. Nhờ vậy, các kỹ sư có thể chủ động lên kế hoạch bảo trì, tối ưu chi phí và giảm thiểu rủi ro sự cố.
So với phương pháp đo PD định kỳ 6-12 tháng, hệ thống trực tuyến mang lại nhiều lợi ích: cảnh báo sớm, tối ưu hóa lịch bảo trì, giảm gián đoạn sản xuất và nâng cao độ tin cậy của thiết bị, đặc biệt trong điều kiện khắc nghiệt mùa mưa lũ miền Trung.
Sơ đồ phân tích PD giúp đánh giá xu hướng tình trạng cách điện của máy phát điện
Việc số hóa toàn diện công tác giám sát PD giúp Công ty Thủy điện Quảng Trị chuyển từ bảo trì phản ứng sang bảo trì chủ động dựa trên dữ liệu số. Qua đó, công ty đã tiết kiệm chi phí, tăng năng suất lao động và cải thiện khả năng dự báo hư hỏng.
Trong thời gian tới, Công ty đặt mục tiêu mở rộng giám sát PD online cho máy biến áp, hệ thống cáp; ứng dụng AI và Machine Learning nâng cao phân tích dữ liệu; kết hợp IoT để tự động hóa bảo trì; và phát triển hệ thống giám sát toàn diện tích hợp SCADA, PD online cùng cảm biến tiên tiến.
Việc triển khai giám sát PD trực tuyến không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành, mà còn là bước đi chiến lược trong tiến trình chuyển đổi số của EVNGENCO2, hướng tới xây dựng nhà máy điện thông minh, hiện đại, bền vững trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0.
Đỗ Thắng, Hồng Hải - TĐQT