PPC tổ chức đào tạo ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất

Thứ ba - 22/09/2026 21:06 Đã xem: 28 0

Nhằm nâng cao năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác quản lý, vận hành, bảo trì và bảo dưỡng thiết bị, Công ty Cổ phần Nhiệt điện Phả Lại (PPC) đã phối hợp với Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo, Đại học Bách khoa Hà Nội tổ chức thành công khóa đào tạo “Giám sát thông minh dựa trên các phương pháp trí tuệ nhân tạo để phát hiện bất thường, chẩn đoán hư hỏng và bảo trì các hệ thống công nghiệp” cho 20 cán bộ, công nhân viên (CBCNV).

Khóa đào tạo được tổ chức trong 05 ngày, gồm các ngày 08, 09, 10, 11 và 16/9/2026, với sự tham gia giảng dạy, hướng dẫn trực tiếp của các Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ, giảng viên và chuyên gia thuộc Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo, Đại học Bách khoa Hà Nội. Chương trình cũng có sự tham gia giảng dạy trực tuyến của Giáo sư Nguyễn Thị Phương Khanh - Giảng viên cao cấp Đại học Công nghệ Tarbes Occitanie Pyrénées, cộng hoà Pháp, cộng tác viên của Viện.

Nội dung đào tạo gắn với thực tiễn sản xuất
Các nội dung của khóa đào tạo được xây dựng theo hướng kết hợp giữa kiến thức nền tảng và ứng dụng thực tế, tập trung vào những vấn đề thiết thực đối với công tác quản lý, vận hành, bảo trì và bảo dưỡng thiết bị tại PPC.

Trong đó, Giáo sư Nguyễn Thị Phương Khanh trực tiếp giảng dạy chuyên đề về các phương pháp bảo trì công nghiệp tiên tiến trên thế giới theo hướng ứng dụng AI, giúp học viên tiếp cận những xu hướng mới trong lĩnh vực bảo trì công nghiệp. PGS.TS. Nguyễn Trọng Du - Trưởng nhóm nghiên cứu chẩn đoán kỹ thuật, Đại học Bách khoa Hà Nội hướng dẫn chuyên đề về các phương pháp xử lý tín hiệu số trong miền thời gian và miền tần số để trích xuất các giá trị đặc trưng, phục vụ công tác giám sát và chẩn đoán tình trạng thiết bị.

Với chuyên môn trong lĩnh vực chẩn đoán thiết bị, TS. Đỗ Đức Nam hướng dẫn học viên tìm hiểu các dạng hư hỏng phổ biến thường xảy ra trong các chi tiết quay và các tiêu chuẩn ISO liên quan đến rung động.

Một nội dung quan trọng của khóa học là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát, chẩn đoán và dự báo hệ thống kỹ thuật. Các học viên được tiếp cận với các phương pháp Machine Learning như SVM, Random Forest phục vụ phân loại lỗi; phương pháp trích xuất đặc trưng và đánh giá mô hình; đồng thời tìm hiểu RAG (Retrieval-Augmented Generation) trong xây dựng trợ lý bảo trì thông minh.

Bên cạnh phần lý thuyết, ThS. Nguyễn Văn Quyền - Giảng viên Đại học Bách khoa Hà Nội và ThS. Nguyễn Phương Hùng - Chuyên gia cân bằng động, Viện Nghiên cứu Cơ khí trực tiếp hướng dẫn các nội dung thực hành như cân bằng động và đo rung; xây dựng chatbot tra cứu lịch sử bảo trì; ứng dụng SHAP để giải thích kết quả chẩn đoán, hỗ trợ kỹ sư trong quá trình phân tích và xử lý các vấn đề tại hiện trường.

PGS.TS. Nguyễn Trọng Du đang hướng dẫn các nội dung tại lớp học

Học đi đôi với hành, chú trọng khả năng ứng dụng

Điểm nổi bật của khóa đào tạo là phương pháp “học đi đôi với hành”. Sau mỗi chuyên đề, học viên đều thực hiện các bài tập thực hành nhằm củng cố kiến thức và từng bước hình thành kỹ năng ứng dụng các công cụ AI vào công việc thực tế. Không khí học tập diễn ra nghiêm túc, sôi nổi và tích cực. Các học viên chủ động trao đổi với giảng viên, thảo luận những vấn đề phát sinh trong thực tiễn sản xuất, qua đó nâng cao khả năng vận dụng kiến thức đã học vào công việc.
Với sự nhiệt huyết, trách nhiệm của đội ngũ giảng viên cùng tinh thần học tập nghiêm túc của các học viên, khóa đào tạo đã đạt kết quả tích cực. 100% học viên, tương ứng 20/20 người tham gia, đạt yêu cầu và được cấp chứng nhận hoàn thành khóa đào tạo.

Chương trình tổng kết khóa đào tạo

Sau khi kết thúc chương trình, PPC đã phối hợp với Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tổ chức tổng kết khóa học, công bố quyết định và trao chứng nhận cho các học viên đạt yêu cầu.

Khóa đào tạo không chỉ giúp CBCNV PPC cập nhật kiến thức mới về trí tuệ nhân tạo mà còn mở ra những hướng tiếp cận trong giám sát, chẩn đoán, dự báo và bảo trì thiết bị, phù hợp với xu hướng phát triển của công nghệ số trong ngành công nghiệp.

Đặc biệt, việc hình thành đội ngũ CBCNV nòng cốt được trang bị kiến thức về AI sẽ tạo tiền đề để PPC từng bước nghiên cứu, thử nghiệm và triển khai các giải pháp phù hợp với điều kiện thực tế của Công ty.

Ông Nguyễn Việt Sơn – Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (ngoài cùng bên trái) trao chứng nhận cho học viên

Trong thời gian tới, PPC kỳ vọng tiếp tục phối hợp với Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo triển khai các chương trình đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng AI phù hợp với yêu cầu thực tế, góp phần nâng cao năng lực số cho đội ngũ CBCNV, thúc đẩy đổi mới công nghệ và thực hiện hiệu quả quá trình chuyển đổi số tại Công ty.